Comprendre l’intelligence artificielle, ses limites et l’utiliser de manière sûre, responsable et utile dans un contexte PME.
Fondamentaux
Comprendre l’IA en PME – principes, limites et bons réflexes
Comprendre ce que fait et ne fait pas l’IA en PME, ses limites, erreurs possibles et les bons réflexes d’utilisation.
MODCODE: MODTECAIR001
Durée indicative : 1 heure
Pré-requis : Aucun
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer simplement ce qu’est l’IA dans un contexte professionnel PME.
- Identifier ce que l’IA peut aider à faire et ce qu’elle ne doit pas faire seule.
- Reconnaître les limites principales : erreurs, réponses inventées, biais, manque de contexte et confidentialité.
- Appliquer quelques bons réflexes avant, pendant et après l’usage d’un assistant IA.
- Distinguer aide à la décision, automatisation, génération de contenu et validation humaine.
- Formuler une première règle personnelle ou d’équipe pour utiliser l’IA avec prudence.
Risques de base et limites de l’IA en PME
Identifier les risques essentiels liés à l’IA : erreurs, biais, dépendance, confidentialité et impacts en PME. Intégrer une première lecture pratique du EU AI Act comme cadre de vigilance, sans entrer dans une analyse juridique détaillée.
MODCODE: MODTECAIR003
Durée indicative : 1 heure
Pré-requis : MODTECAIR001
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi une réponse IA peut être utile, mais aussi fausse, incomplète ou trompeuse.
- Identifier les risques de base : erreurs, hallucinations, biais, dépendance, confidentialité, mauvaise interprétation et usage hors contexte.
- Distinguer un usage IA à faible risque, un usage à vérifier et un usage sensible à escalader.
- Appliquer une mini-checklist MVG avant d’utiliser un résultat IA dans un contexte professionnel.
- Comprendre le lien général avec le EU AI Act : AI literacy, approche par les risques et nécessité d’une utilisation informée.
- Décider s’il faut utiliser, adapter, vérifier, escalader ou rejeter un résultat IA.
Opportunités concrètes de l’IA pour une PME
Identifier où l’IA apporte réellement de la valeur en PME et formuler des cas d’usage réalistes, utiles et proportionnés.
MODCODE: MODTECAIR002
Durée indicative : 1,5 heures
Pré-requis : MODTECAIR001
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi l’IA peut créer de la valeur dans une PME sans devenir une solution magique.
- Identifier les activités où l’IA peut aider : rédaction, synthèse, recherche, structuration, apprentissage, support, analyse légère.
- Distinguer une opportunité IA utile, un simple effet de mode et un usage trop risqué ou mal cadré.
- Appliquer une grille MVG pour qualifier un cas d’usage IA : valeur, fréquence, effort, risque, données, validation.
- Formuler un premier cas d’usage IA réaliste et proportionné pour une PME.
- Préparer la suite logique : expérimentation progressive, bonnes pratiques, risques et gouvernance légère.
Mise en œuvre
Bonnes pratiques d’usage responsable de l’IA (PME)
Définir des règles simples d’utilisation de l’IA : ce qui est autorisé, déconseillé ou interdit, et le rôle de la validation humaine.
MODCODE: MODTECAIR004
Durée indicative : 2 heures
Pré-requis : MODTECAIR001
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer ce qu’est un usage responsable de l’IA dans une PME.
- Identifier les situations où une règle simple d’usage est nécessaire.
- Distinguer les usages autorisés, déconseillés, sensibles et interdits sans cadre.
- Appliquer une checklist de validation humaine avant utilisation d’un résultat IA.
- Construire une première charte ou règle d’usage IA “just enough” adaptée à une PME.
- Savoir escalader un usage IA lorsque les données, le risque ou l’impact dépassent le cadre simple.
Utiliser un assistant IA efficacement (questions et vérification)
Apprendre à formuler des demandes utiles, donner du contexte, itérer et vérifier les résultats avant utilisation.
MODCODE: MODTECAIR007
Durée indicative : 2 heures
Pré-requis : MODTECAIR001
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer ce qu’est une demande utile à un assistant IA.
- Identifier les informations de contexte nécessaires pour obtenir une réponse exploitable.
- Distinguer une question vague, une demande structurée, une consigne, un exemple et une contrainte.
- Appliquer une méthode simple pour formuler, tester, améliorer et vérifier une demande IA.
- Vérifier un résultat IA avant de l’utiliser dans un contexte professionnel.
- Construire une mini-checklist personnelle d’usage responsable d’un assistant IA.
Utiliser l’IA pour la recherche et l’apprentissage
Utiliser l’IA pour explorer un sujet, expliquer des notions, générer des exercices et structurer un apprentissage. Garder une posture critique : vérification, sources et application pratique.
MODCODE: MODTECAIR016
Durée indicative : 2 heures
Pré-requis : MODTECAIR001 + MODADMLEA003
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer comment l’IA peut aider à apprendre plus vite, sans remplacer l’effort personnel.
- Utiliser l’IA pour explorer un sujet inconnu de manière structurée.
- Demander à l’IA des explications simples, des exemples et des comparaisons.
- Créer un mini-plan d’apprentissage avec objectifs, étapes et exercices.
- Générer des exercices pratiques pour vérifier sa compréhension.
- Vérifier les réponses de l’IA avec une posture critique.
- Transformer une réponse IA en apprentissage applicable au travail.
- Identifier les limites : erreurs possibles, sources absentes, réponses trop générales, confidentialité.
IA et données – principes essentiels de confidentialité
Comprendre quelles données peuvent ou non être utilisées avec l’IA et appliquer des principes simples de protection et de minimisation.
MODCODE: MODTECAIR005
Durée indicative : 1 heure
Pré-requis : MODTECAIR001
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi les données utilisées avec l’IA doivent être choisies avec prudence.
- Identifier les données qui peuvent poser problème : personnelles, confidentielles, client, RH, financières, contractuelles ou stratégiques.
- Distinguer données publiques, internes, confidentielles, sensibles et anonymisées.
- Appliquer des principes simples : minimisation, anonymisation, généralisation, validation humaine et escalade.
- Décider si une information peut être utilisée telle quelle, doit être anonymisée, doit être remplacée par un exemple fictif ou ne doit pas être utilisée.
- Formuler une règle simple d’usage des données avec l’IA dans un contexte PME.
Introduction progressive de l’IA en PME
Démarrer l’IA de façon progressive : choisir des usages à faible risque, apprendre, cadrer, puis étendre de manière contrôlée.
MODCODE: MODTECAIR006
Durée indicative : 2 heures
Pré-requis : MODTECAIR002
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi l’introduction de l’IA doit être progressive dans une PME.
- Identifier des usages IA à faible risque pour démarrer sans créer de complexité.
- Distinguer expérimentation, pilote, usage stabilisé et généralisation.
- Appliquer une démarche MVG pour tester un usage IA : objectif, périmètre, données, risques, validation, retour d’expérience.
- Construire un mini-plan de démarrage IA adapté à une équipe ou une activité.
- Décider s’il faut arrêter, ajuster, maintenir ou étendre un usage IA.
Maintenir des bibliothèques de prompts
Mettre en place une bibliothèque de prompts utile : objectif, contexte, exemple, validation, date de revue et propriétaire. Garder les prompts testés, compréhensibles et à jour.
MODCODE: MODTECAIR012
Durée indicative : 1,5 heures
Pré-requis : MODTECAIR007
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi une bibliothèque de prompts doit être maintenue, et pas seulement créée.
- Identifier quels prompts méritent d’être conservés, testés, partagés ou retirés.
- Distinguer un prompt personnel, un prompt partagé, un prompt testé, un prompt validé et un prompt obsolète.
- Appliquer une structure MVG simple pour documenter un prompt : objectif, contexte, exemple, limites, validation, propriétaire et date de revue.
- Construire une mini-bibliothèque de prompts utile pour une équipe PME.
- Définir une routine légère de revue, correction, archivage ou retrait.
Intégrer les outils IA dans les processus
Intégrer un outil IA dans un processus de travail avec étapes, responsabilités, validation, exceptions et limites. Éviter l’usage isolé ou non maîtrisé.
MODCODE: MODTECAIR014
Durée indicative : 2 heures
Pré-requis : MODTECAIR004 + MODTECAUT003
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi un outil IA ne doit pas être ajouté “à côté” du travail, mais intégré dans un processus clair.
- Identifier les étapes d’un processus où l’IA peut aider sans remplacer la responsabilité humaine.
- Distinguer usage ponctuel, usage récurrent, étape assistée par IA, validation humaine et exception.
- Appliquer une méthode MVG pour intégrer l’IA dans un processus simple : objectif, entrée, traitement, sortie, contrôle, décision, trace.
- Définir les responsabilités : qui utilise l’IA, qui vérifie, qui valide, qui escalade.
- Construire une mini-carte de processus IA avec limites, garde-fous et règles d’arrêt.
Pilotage & conformité
Gouvernance IA légère pour PME
Mettre en place un cadre léger : rôles, responsabilités, règles internes et documentation minimale utile pour l’IA.
MODCODE: MODTECAIR008
Durée indicative : 2 heures
Pré-requis : MODTECAIR004
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer ce qu’est une gouvernance IA légère dans une PME.
- Identifier les situations où un cadre minimal devient nécessaire : usages multiples, données sensibles, résultats non vérifiés, responsabilités floues.
- Distinguer règle d’usage, rôle, responsabilité, validation, escalade et documentation minimale.
- Appliquer une approche MVG pour cadrer l’usage de l’IA sans créer une politique lourde.
- Construire une première matrice simple : usages IA, règles, rôles, validation et escalade.
- Définir une revue légère pour maintenir les règles IA dans le temps.
Décider un usage IA – GO / GO sous conditions / NO GO
Évaluer un cas d’usage IA, identifier risques et garde-fous, et décider de manière structurée sans complexité juridique.
MODCODE: MODTECAIR009
Durée indicative : 2 heures
Pré-requis : MODTECAIR008
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi un usage IA doit parfois faire l’objet d’une décision formalisée.
- Identifier les critères simples d’évaluation : valeur, données, risque, impact, validation, responsabilité et garde-fous.
- Distinguer trois décisions : GO, GO sous conditions, NO GO.
- Appliquer une grille MVG pour évaluer un cas d’usage IA sans complexité juridique.
- Formuler les conditions minimales qui rendent un usage IA acceptable.
- Construire une décision claire, documentable et révisable.
IA et cadre réglementaire – impacts pratiques pour PME
Comprendre les impacts pratiques du cadre réglementaire sur une PME et adopter une posture pragmatique et proportionnée.
MODCODE: MODTECAIR010
Durée indicative : 1,5 heures
Pré-requis : MODTECAIR001
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi le cadre réglementaire IA concerne aussi les PME, sans transformer le sujet en analyse juridique.
- Identifier les grands impacts pratiques : AI literacy, usages interdits ou sensibles, transparence, données, validation humaine, documentation et escalade.
- Distinguer compréhension réglementaire, conformité détaillée, gouvernance interne et décision d’usage.
- Appliquer une lecture MVG : que doit faire une PME maintenant pour rester prudente, informée et proportionnée ?
- Repérer les cas qui doivent être orientés vers une validation spécialisée : juridique, conformité, DPO, sécurité ou management.
- Construire une première checklist PME de vigilance réglementaire IA.
Documenter et valider les résultats de l’IA
Documenter les résultats IA utilisés dans un contexte professionnel : demande, résultat retenu, vérification humaine, limites et décisions prises. Réduire les risques d’usage non contrôlé.
MODCODE: MODTECAIR013
Durée indicative : 1,5 heures
Pré-requis : MODTECAIR003 + MODTECAIR007
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi un résultat IA utilisé dans un contexte professionnel doit parfois être documenté et validé.
- Identifier les situations où une trace minimale est nécessaire : usage récurrent, impact client, décision, données sensibles, contenu externe, résultat critique.
- Distinguer génération IA, résultat retenu, validation humaine, limite connue, décision prise et preuve utile.
- Appliquer une méthode MVG pour documenter un résultat IA sans créer une procédure lourde.
- Construire une fiche de validation simple : demande, contexte, résultat, vérification, corrections, limites et responsable.
- Décider si un résultat IA peut être utilisé, doit être adapté, doit être rejeté ou doit être escaladé.
Gouvernance IA pour l’usage des outils
Définir des règles simples pour l’usage des outils IA : usages autorisés, usages à risque, validation humaine, données sensibles, responsabilités et exceptions.
MODCODE: MODTECAIR015
Durée indicative : 2 heures
Pré-requis : MODTECAIR008
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi l’usage des outils IA nécessite quelques règles communes, même dans une PME.
- Identifier les usages IA autorisés, à conditions, à risque ou à éviter.
- Définir des règles simples sur les données, la validation humaine, les responsabilités et les exceptions.
- Distinguer gouvernance légère, choix d’outil, conformité juridique, sécurité technique et usage quotidien.
- Construire une mini-charte d’usage des outils IA adaptée à une équipe ou une PME.
- Mettre en place une routine de revue légère pour adapter les règles quand les usages évoluent.
Approfondissement
Comparer les assistants IA sans effet de mode
Comparer des assistants IA selon les usages, limites, données utilisées, validation humaine et risques. Aider les PME à choisir prudemment sans se laisser guider par l’effet de mode.
MODCODE: MODTECAIR011
Durée indicative : 1 heure
Pré-requis : MODTECAIR001
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi comparer des assistants IA uniquement sur la popularité, les démonstrations ou l’effet de mode est risqué pour une PME.
- Identifier les critères de comparaison utiles : usages, données, limites, vérification, intégration, coût global, support, risques et gouvernance.
- Distinguer capacité apparente, utilité réelle, sécurité d’usage, qualité de réponse et adéquation au contexte PME.
- Appliquer une grille MVG simple pour comparer deux ou plusieurs assistants IA de manière pragmatique.
- Formuler une recommandation prudente : tester, retenir sous conditions, ne pas retenir, ou escalader.
- Construire une mini-fiche de comparaison utilisable par la direction ou une équipe projet.
Futur & innovation
Versionner les artefacts IA
Gérer les prompts, consignes, exemples et résultats importants comme des artefacts : version, responsable, tests, date de revue et retrait des éléments obsolètes.
MODCODE: MODTECAIR017
Durée indicative : 1,5 heures
Pré-requis : MODTECAIR012 + MODTECREP008
À l’issue du module, le participant est capable de :
- Expliquer pourquoi certains prompts, consignes, exemples et résultats IA doivent être traités comme des artefacts versionnés.
- Identifier les artefacts IA qui méritent une gestion de version.
- Distinguer brouillon, version testée, version validée, version obsolète et version archivée.
- Appliquer une méthode MVG de versioning : nom, version, responsable, date, test, changement, limite, revue.
- Définir des règles simples de mise à jour, retrait et archivage.
- Construire une mini-fiche de version pour un artefact IA réutilisable.